11月7日，在ChatGPT推出近一年后，美国人工智能公司OpenAI举行了首届开发者大会。大会上，OpenAI的首席执行官宣布了GPT-4、ChatGPT的重磅更新：ChatGPT的周活用户数达到1亿人，已经有200万开发者正在使用OpenAI的API（应用程序接口），92%的财富500强公司正在使用OpenAI的产品搭建服务。

AI大模型飞速增长，带来的是算力的高需求，人工智能训练任务中使用的算力正呈着指数级增长，GPU单颗芯片功耗逐渐增大，如NVIDIA 2023年Q1发布的HGX Grace Hopper Superchip Platform，其TDP高达1000W，以单台机8卡计算，一台服务器或将达到10KW左右，解决GPU散热问题迫在眉睫。

硬件算力的提升一直是人工智能快速发展的重要因素。如果按照现在AI大模型的发展趋势，以此为据进行推算，就会发现一个棘手的问题，我们要满足超高算力需求，就需要用全新的系统以及技术来保障高算力行业的健康发展。

数据中心作为算力的承载者，体积愈发庞大，大型数据中心成为未来的发展趋势，伴随着大型数据中心增长，新技术的涌现也尤为火热。液冷数据中心面对高算力需求，从容不迫，带来更佳解决方案，让类似AI大模型此类高算力行业得以施展拳脚。

液冷作为一种高效的冷却技术，可以解决高功率、高热流密度、高计算密度的芯片和系统散热问题。液冷技术利用液体高比热容/蒸发潜热优势，实现对发热元器件精准散热，完美解决高功率密度机柜散热问题，经过几十年发展，已被广泛认为是解决散热挑战最行之有效的方法。

科华液冷技术利用液冷散热优势，推出了液冷数据中心全生命周期服务，其液冷解决方案帮助数据中心高密服务器解决散热问题，冷板式和浸没式液冷解决方案，通过液冷机柜、内部循环模组、换热冷却、内外控制等设备，直接为服务器关键发热元件进行热交换。

科华板式液冷微模块数据中心可实现15kW/柜以上的高功率密度散热需求，各功能部件预安装及预调试，进场即用，交付速度提升50%，模块化设计，可灵活配置，满足快速扩容需要，实时监测相关动环设备，各设备关键信息一目了然。

液冷技术大幅提升了算力输出能力，使服务器可以在相对的低温环境中满载运行。避免设备局部热点的同时，甚至可以超频运行，其可靠性得到大幅提升，由此高算力的输出，有了稳定可靠的保障。

算力作为核心生产力，推动着各行各业的发展，如何让算力绿色稳定，支持高算力行业快速发展，也是科华人一直在思考的问题，液冷技术作为数据中心高新技术，解决数据中心散热痛点，科华数据将继续利用其数据中心全生命周期服务优势，强力打造大型液冷数据中心项目落地，推动高算力行业绿色健康发展。